随着互联网行业的迅速发展,支付行业也迎来了新一轮的大洗牌,“刷脸收费”已经成为了当下比较热门的出行方式。就目前而言,刷脸扫码收费在多个校园,景区等场景开始落地商用,我相信已经有不少的小伙伴们都已经体验过刷脸扫码支付给生活带来的极大便利。刷脸扫码验票支付不仅提高了用户的消费体验,也减少了商家的人力和时间成本。
刷脸支付还具有极强的拓展性,可与城市**门联动,对危害公共安全的社会危险人员的信息进行采集、识别,并存储后台管理系统中,当其进入公共交通设施内,采取相应预警措施,一方面可以保障市民就餐消费安全,另一方面也可以减轻安检压力。
物联网的发展与人脸识别的运用,让我们的生活变的越来越好。作为以移动支付出行为主的物联网****,臻智付以专业的行业知识以及纯熟的技术,根据客户的需求,打造刷脸支付场景适用的解决方案。 客户可以通过二次开发完成功能:定制班车人数统计系统,巴士扫码验票,企业根据乘车人数可以合理规划线路。陕西校园巴士扫码验票

一、方便乘客
1、上下车信息提醒:以微信(或短信)方式将学生上下校车信息及时告知家长,确保乘客或家长实时掌握孩子上下车时间。
2、实时位置方便接送:家长可通过微信查看车辆位置,方便接送。
二、方便司机
1、乘车名单考勤表:每车每趟次都有**的考勤详情表,显示在屏幕上,司机一目了然的可以看到谁还没上车,或没下车。
2、车上人数自动统计:设备左下角显示车上人数,上车增加,下车减少,智能避错,准确显示车上剩余人数。
三、校车公司管理
1、司机和照看员考勤:司机和照看员每次出车前刷脸考勤,系统将记录每次考勤详情。避免随意更换司机或照看员私自离岗。
2、每台车每日乘车详情表打印:校车公司可通过系统打印每台车每个孩子上下车的详情信息,做好记录,规范管理。 陕西校园巴士扫码验票巴士扫码验票用在“定制公交”提供的直达、舒适、绿色的服务,满足了乘客的需求。

车载刷脸扫码验票机是一款高性能、比较可靠的人脸识别产品,红外测温 ,异常报警 ,实名核验 ,支持多种支付模式,通讯采用 wifi/4G方式,依托深度学习算法,具有识别速度快、准确率高的特点,并可以拓展支持非接触式人体红外测温(额温),测温稳定快速,精度高,内置IC读卡模块(可以拓展读身份证)。
车载刷脸扫码验票机应用场景:学校校车考勤、社区培训验证、写字楼考勤测温、酒店测温门禁、商场测温收费、商店测试收费等、公共服务场所等。以上场景均可提供二次开发SDK以及技术支持,无缝对接第三方平台,确保我司车载刷脸扫码机稳定上线服务市民,为抗击**做一点贡献。
臻智付自主研发设计生产的智能城市扫码验票刷卡机,高度集成了4G通讯语音播报、TFT屏幕显示、GPS行驶轨迹等智能功能,可以支持支付宝、微信及企业自定义二维码支付环境。扫码移动扫码车载终端适用于公交、企业接送员工班车、校园专车、机场快线大巴、公园景区票务认证等,支持系统软件、硬件定制。
扫码验票终端机具的特别:4G网络、无卡消费、快捷稳定
1.移动4G无线通讯、双卡双待、保障通讯稳定、交易快速、1秒完成;
2.支持3/4G、WiFi、蓝牙等多种网络连接方式,可以让服务商快速部署、不需要太多硬件配置。
3.符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然
4.支持云端数据同步,可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、在线扫码验票支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能 通过扫码验票的方式乘车,方便快捷,杜绝纸质票据,提供乘客体验。

公交刷脸支付主要功能:选用3399平台,支持现在市面主流算法,支持双目摄像头,并且还有红外补光功能,避免在比较光线比较暗的环境下实现人脸识别,5G/4G无线通讯、支持GPS实时定位,公交二维码分段收费,支持远程在线升级,IC卡读卡、扫码电子支付、余额查询、扫码支付+广告投放,支持安卓二次开发,提供SDK放等 。。 公交刷脸支付主要功能应用领域:公交刷脸乘车消费、企业巴士刷脸扫码验票、校园巴士刷脸扫码乘车、旅游景点刷脸扫码验票、扫码验票,通勤车刷脸支付,企业巴士刷脸扫码验证,机场巴士刷脸验票,校车刷脸乘车,游乐场消费等电子快付收费场所。扫码验票机不单存适用于公交车辆,机场巴士,旅游巴士,网约公交线路,船舶人员考勤均可通过无线支付完成。陕西校园巴士扫码验票
巴士扫码验票终端采用**稳定电源,并有过载电压保护,可以适用于主流的车型。陕西校园巴士扫码验票
车载刷脸扫码验票终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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